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Compra de repuestos para vehículos oficiales del SFE

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RESUMEN DEL CONTRATO 2018CD-000085-0090100001-432018004400159

Importe total

11 millones de colones (11,004,161.43 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 24 de agosto de 2018 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

SERVICIO FITOSANITARIO DEL ESTADO de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

ECO TALLER MOVIL SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2018CD-000085-0090100001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

SERVICIO FITOSANITARIO DEL ESTADO

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compra de repuestos para vehículos oficiales del SFE

Proveedor(es/as)

ECO TALLER MOVIL SOCIEDAD ANONIMA

Monto

11 millones de colones (11,004,161.43 CRC)

Período de ejecución

24 de agosto de 2018 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432018004400159

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018CD-000085-0090100001-432018004400159")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018CD-000085-0090100001-432018004400159')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018CD-000085-0090100001-432018004400159')

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