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RESUMEN DEL CONTRATO 2017PP-000017-0001700001-432017000100011

Importe total

17.7 millones de colones (31,066 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 15 de mayo de 2017 y el 15 de junio de 2017

Unidad compradora

Promotora de Comercio Exterior de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

Novopromo, S.A. de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017PP-000017-0001700001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Promotora de Comercio Exterior

Tipo de convocatoria

PROCEDIMIENTO POR PRINCIPIO (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Material promocional para Marca País

Proveedor(es/as)

Novopromo, S.A.

Monto

17.7 millones de colones (31,066 USD )

Período de ejecución

15 de mayo de 2017 a 15 de junio de 2017

Código interno de la adjudicación

432017000100011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017PP-000017-0001700001-432017000100011")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017PP-000017-0001700001-432017000100011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017PP-000017-0001700001-432017000100011')

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