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Compra de Vehículos terrestres

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017LN-000004-0006800001-432018001100089

Importe total

42.4 millones de colones (42,400,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 10 de agosto de 2018 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

SISTEMA NACIONAL DE AREAS DE CONSERVACION de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

SOCIEDAD ANONIMA DE VEHICULOS AUTOMOTORES de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017LN-000004-0006800001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

SISTEMA NACIONAL DE AREAS DE CONSERVACION

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compra de Vehículos terrestres

Proveedor(es/as)

SOCIEDAD ANONIMA DE VEHICULOS AUTOMOTORES

Monto

42.4 millones de colones (42,400,000 CRC)

Período de ejecución

10 de agosto de 2018 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432018001100089

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000004-0006800001-432018001100089")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000004-0006800001-432018001100089')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000004-0006800001-432018001100089')

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