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Compra de vehículos oficiales

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017LN-000002-0058700001-432017001100170

Importe total

2.2 mil millones de colones (3,835,025 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 8 de septiembre de 2017 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

CONSEJO DE SEGURIDAD VIAL de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

PURDY MOTOR SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017LN-000002-0058700001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

CONSEJO DE SEGURIDAD VIAL

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compra de vehículos oficiales

Proveedor(es/as)

PURDY MOTOR SOCIEDAD ANONIMA

Monto

2.2 mil millones de colones (3,835,025 USD )

Fecha de firma

30 de octubre de 2017

Período de ejecución

8 de septiembre de 2017 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432017001100170

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000002-0058700001-432017001100170")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000002-0058700001-432017001100170')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000002-0058700001-432017001100170')

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