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Servicio de Aseo y Limpieza Integral en Sedes, Puntos de Ventas y otros Edificios del INS

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017LN-000002-0001000001-432017745300094

Importe total

382.8 millones de colones (382,767,168 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 2 de octubre de 2017 y el 2 de octubre de 2018

Unidad compradora

Instituto Nacional de Seguros de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

COMPAÑIA DE SERVICIOS MULTIPLES MASIZA SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017LN-000002-0001000001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Instituto Nacional de Seguros

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Servicio de Aseo y Limpieza Integral en Sedes, Puntos de Ventas y otros Edificios del INS

Proveedor(es/as)

COMPAÑIA DE SERVICIOS MULTIPLES MASIZA SOCIEDAD ANONIMA

Monto

382.8 millones de colones (382,767,168 CRC)

Período de ejecución

2 de octubre de 2017 a 2 de octubre de 2018

Código interno de la adjudicación

432017745300094

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000002-0001000001-432017745300094")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000002-0001000001-432017745300094')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LN-000002-0001000001-432017745300094')

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