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COMPRA, INSTALACION Y PUESTA EN MARCHA DE AIRES ACONDICIONADOS CON TECNOLOGÍA VRF (VOLUMEN VARIABLE DE REFRIGERANTE) Y TIPO PISO- CIELO PARA COSEVI Y DGEV

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017LA-000023-0058700001-432017001100213

Importe total

14.5 millones de colones (25,379.05 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 28 de septiembre de 2017 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

CONSEJO DE SEGURIDAD VIAL de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

MULTI FRIO SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017LA-000023-0058700001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

CONSEJO DE SEGURIDAD VIAL

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

COMPRA, INSTALACION Y PUESTA EN MARCHA DE AIRES ACONDICIONADOS CON TECNOLOGÍA VRF (VOLUMEN VARIABLE DE REFRIGERANTE) Y TIPO PISO- CIELO PARA COSEVI Y DGEV

Proveedor(es/as)

MULTI FRIO SOCIEDAD ANONIMA

Monto

14.5 millones de colones (25,379.05 USD )

Fecha de firma

8 de septiembre de 2017

Período de ejecución

28 de septiembre de 2017 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432017001100213

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000023-0058700001-432017001100213")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000023-0058700001-432017001100213')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000023-0058700001-432017001100213')

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