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SERVICIO DE LIMPIEZA, ASEO Y JARDINERÍA EN LAS SEDES MNCR

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017LA-000006-0009500001-432017000100101

Importe total

22.8 millones de colones (22,753,500 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 17 de noviembre de 2017 y el 17 de noviembre de 2018

Unidad compradora

MUSEO NACIONAL DE COSTA RICA de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

SERVICIOS MULTIPLES ESPECIALIZADOS SERMULES SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017LA-000006-0009500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

MUSEO NACIONAL DE COSTA RICA

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

SERVICIO DE LIMPIEZA, ASEO Y JARDINERÍA EN LAS SEDES MNCR

Proveedor(es/as)

SERVICIOS MULTIPLES ESPECIALIZADOS SERMULES SOCIEDAD ANONIMA

Monto

22.8 millones de colones (22,753,500 CRC)

Fecha de firma

10 de noviembre de 2017

Período de ejecución

17 de noviembre de 2017 a 17 de noviembre de 2018

Código interno de la adjudicación

432017000100101

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000006-0009500001-432017000100101")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000006-0009500001-432017000100101')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000006-0009500001-432017000100101')

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PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

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