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MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO (CON PARTES) DE LAS PLANTAS GENERADORAS ELECTRICAS DEL REGISTRO NACIONAL

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017LA-000004-0005900001-432017000400067

Importe total

47.3 millones de colones (82,469.16 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 2 de junio de 2017 y el 2 de junio de 2018

Unidad compradora

JUNTA ADMINISTRATIVA DEL REGISTRO NACIONAL de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

PROPACE INGENIERIA SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017LA-000004-0005900001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

JUNTA ADMINISTRATIVA DEL REGISTRO NACIONAL

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO (CON PARTES) DE LAS PLANTAS GENERADORAS ELECTRICAS DEL REGISTRO NACIONAL

Proveedor(es/as)

PROPACE INGENIERIA SOCIEDAD ANONIMA

Monto

47.3 millones de colones (82,469.16 USD )

Período de ejecución

2 de junio de 2017 a 2 de junio de 2018

Código interno de la adjudicación

432017000400067

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000004-0005900001-432017000400067")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000004-0005900001-432017000400067')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000004-0005900001-432017000400067')

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