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CONTRATACIÓN DE LA EMPRESA PAY TECH SOLUTIONS S.A EL MANT PREVENTIVO, CORRECTIVO, ACTUALIZACION SOFTWARE Y SOPORTE A PRODUCCIÓN Y MESA DE AYUDA DEL SIST SEGUIMIENTO

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017CD-000170-0000100001-432018434100008

Importe total

51.2 millones de colones (90,000 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 23 de enero de 2018 y el 23 de enero de 2019

Unidad compradora

Banco Nacional de Costa Rica de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

PAY TECH SOLUTIONS SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017CD-000170-0000100001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Banco Nacional de Costa Rica

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONTRATACIÓN DE LA EMPRESA PAY TECH SOLUTIONS S.A EL MANT PREVENTIVO, CORRECTIVO, ACTUALIZACION SOFTWARE Y SOPORTE A PRODUCCIÓN Y MESA DE AYUDA DEL SIST SEGUIMIENTO

Proveedor(es/as)

PAY TECH SOLUTIONS SOCIEDAD ANONIMA

Monto

51.2 millones de colones (90,000 USD )

Fecha de firma

19 de enero de 2018

Período de ejecución

23 de enero de 2018 a 23 de enero de 2019

Código interno de la adjudicación

432018434100008

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000170-0000100001-432018434100008")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000170-0000100001-432018434100008')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000170-0000100001-432018434100008')

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CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

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