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CONTRATACIÓN DE UNA EMPRESA QUE CONCILIE Y DIBUJE PLANOS CATASTRADOS GENERADOS EN FFORMATO SHP PARA UN TOTAL DE 8500 DIBUJOS DEL MAPA DIGITAL DEL DISTRITO DE PUERTO VIEJO

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017CD-000122-0002300005-432017000500169

Importe total

16.1 millones de colones (16,065,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 14 de septiembre de 2017 y el 14 de diciembre de 2017

Unidad compradora

Municipalidad de Sarapiquí de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

GLOBAL CODE TECHNOLOGY SOCIEDAD DE RESPONSABILIDAD LIMITADA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017CD-000122-0002300005 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Sarapiquí

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONTRATACIÓN DE UNA EMPRESA QUE CONCILIE Y DIBUJE PLANOS CATASTRADOS GENERADOS EN FFORMATO SHP PARA UN TOTAL DE 8500 DIBUJOS DEL MAPA DIGITAL DEL DISTRITO DE PUERTO VIEJO

Proveedor(es/as)

GLOBAL CODE TECHNOLOGY SOCIEDAD DE RESPONSABILIDAD LIMITADA

Monto

16.1 millones de colones (16,065,000 CRC)

Período de ejecución

14 de septiembre de 2017 a 14 de diciembre de 2017

Código interno de la adjudicación

432017000500169

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000122-0002300005-432017000500169")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000122-0002300005-432017000500169')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000122-0002300005-432017000500169')

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