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Ana María de Jesús Poderoso, CÉDULA: 800450733, Servicio de vestuarista

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017CD-000041-0010200001-432017000100016

Importe total

1.7 millones de colones (1,700,500 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 2 de mayo de 2017 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

TEATRO POPULAR MELICO SALAZAR de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

ANA MARIA DE JESUS PODEROSO de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017CD-000041-0010200001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

TEATRO POPULAR MELICO SALAZAR

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Ana María de Jesús Poderoso, CÉDULA: 800450733, Servicio de vestuarista

Proveedor(es/as)

ANA MARIA DE JESUS PODEROSO

Monto

1.7 millones de colones (1,700,500 CRC)

Período de ejecución

2 de mayo de 2017 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432017000100016

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000041-0010200001-432017000100016")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000041-0010200001-432017000100016')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000041-0010200001-432017000100016')

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