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Compra de Productos Químicos para los Laboratorios del SFE

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RESUMEN DEL CONTRATO 2016LN-000001-0090100001-432016004400211

Importe total

987,127 colones

Período de contrato(s)

Entre el 16 de enero de 2017 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

SERVICIO FITOSANITARIO DEL ESTADO de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

LABORATORIOS QUIMICOS ARVI SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2016LN-000001-0090100001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

SERVICIO FITOSANITARIO DEL ESTADO

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compra de Productos Químicos para los Laboratorios del SFE

Proveedor(es/as)

LABORATORIOS QUIMICOS ARVI SOCIEDAD ANONIMA

Monto

987,127 colones

Período de ejecución

16 de enero de 2017 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432016004400211

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LN-000001-0090100001-432016004400211")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LN-000001-0090100001-432016004400211')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LN-000001-0090100001-432016004400211')

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