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Contrato en

Madera para Taller de Ebanistería (4301-1058-2016)

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RESUMEN DEL CONTRATO 2016CD-000219-0000400001-432016405000097

Importe total

10.5 millones de colones (10,525,500 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 21 de abril de 2016 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Instituto Costarricense de Electricidad de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

JULIO CESAR CASTRO OVIEDO de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2016CD-000219-0000400001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Instituto Costarricense de Electricidad

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Madera para Taller de Ebanistería (4301-1058-2016)

Proveedor(es/as)

JULIO CESAR CASTRO OVIEDO

Monto

10.5 millones de colones (10,525,500 CRC)

Período de ejecución

21 de abril de 2016 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432016405000097

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000219-0000400001-432016405000097")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000219-0000400001-432016405000097')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000219-0000400001-432016405000097')

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