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CONTRATACIÓN DE SERVICIOS ARTÍSTICOS DE ASISTENTE DE DIRECCIÓN PARA LA ORESTIADA DEL TEATRO NACIONAL

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RESUMEN DEL CONTRATO 2016CD-000095-0009900001-432016000900150

Importe total

750,000 colones

Período de contrato(s)

Entre el 14 de diciembre de 2016 y el 14 de diciembre de 2017

Unidad compradora

TEATRO NACIONAL DE COSTA RICA de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

JAHEL PALMERO ALVARADO de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2016CD-000095-0009900001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

TEATRO NACIONAL DE COSTA RICA

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONTRATACIÓN DE SERVICIOS ARTÍSTICOS DE ASISTENTE DE DIRECCIÓN PARA LA ORESTIADA DEL TEATRO NACIONAL

Proveedor(es/as)

JAHEL PALMERO ALVARADO

Monto

750,000 colones

Período de ejecución

14 de diciembre de 2016 a 14 de diciembre de 2017

Código interno de la adjudicación

432016000900150

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000095-0009900001-432016000900150")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000095-0009900001-432016000900150')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000095-0009900001-432016000900150')

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