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Servicios de limpieza de los edificios municipales

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RESUMEN DEL CONTRATO 2015LN-000002-0002600001-432015000800057

Importe total

30.6 millones de colones (30,600,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 1 de septiembre de 2015 y el 1 de septiembre de 2016

Unidad compradora

Municipalidad de Belén de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

CONSORCIO A&C (SCOSA - FLOREX) de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2015LN-000002-0002600001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Belén

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Servicios de limpieza de los edificios municipales

Proveedor(es/as)

CONSORCIO A&C (SCOSA - FLOREX)

Monto

30.6 millones de colones (30,600,000 CRC)

Fecha de firma

14 de diciembre de 2016

Período de ejecución

1 de septiembre de 2015 a 1 de septiembre de 2016

Código interno de la adjudicación

432015000800057

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015LN-000002-0002600001-432015000800057")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015LN-000002-0002600001-432015000800057')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015LN-000002-0002600001-432015000800057')

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