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ELABORACION DE 1500 TERMINOS NUEVOS NORMALIZADOS PARA EL TESAURO

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RESUMEN DEL CONTRATO 2015CD-001271-0000400001-432015521001215

Importe total

12 millones de colones (12,000,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 9 de octubre de 2015 y el 9 de octubre de 2016

Unidad compradora

Instituto Costarricense de Electricidad de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

ZAIDA SEQUEIRA ORTIZ de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2015CD-001271-0000400001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Instituto Costarricense de Electricidad

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

ELABORACION DE 1500 TERMINOS NUEVOS NORMALIZADOS PARA EL TESAURO

Proveedor(es/as)

ZAIDA SEQUEIRA ORTIZ

Monto

12 millones de colones (12,000,000 CRC)

Período de ejecución

9 de octubre de 2015 a 9 de octubre de 2016

Código interno de la adjudicación

432015521001215

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015CD-001271-0000400001-432015521001215")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015CD-001271-0000400001-432015521001215')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015CD-001271-0000400001-432015521001215')

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