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alquiler de maquinaria para traslado de tierra al relleno sanitario

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RESUMEN DEL CONTRATO 2015CD-000022-0002300005-432015000500026

Importe total

5.3 millones de colones (5,250,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 5 de marzo de 2015 y el 5 de septiembre de 2015

Unidad compradora

Municipalidad de Sarapiquí de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

GUSTAVO GUZMAN VEGA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2015CD-000022-0002300005 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Sarapiquí

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

alquiler de maquinaria para traslado de tierra al relleno sanitario

Proveedor(es/as)

GUSTAVO GUZMAN VEGA

Monto

5.3 millones de colones (5,250,000 CRC)

Período de ejecución

5 de marzo de 2015 a 5 de septiembre de 2015

Código interno de la adjudicación

432015000500026

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015CD-000022-0002300005-432015000500026")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015CD-000022-0002300005-432015000500026')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015CD-000022-0002300005-432015000500026')

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