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Contrato en

Ampliación y Modernización de la carretera Vía Corta Mérida-Chetumal tramo: Lázaro Cárdenas-Polyuc subtramo del Km. 59 500 al 63 000 en el Estado de Quintana Roo

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RESUMEN DEL CONTRATO 2015-23-CE-A-044-W-00-2015-2015-23-CE-A-044-W-00-2015

Importe total

53.9 millones de pesos mexicanos (53,938,993.12 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 15 de mayo de 2015 y el 13 de diciembre de 2015

Unidad compradora

CENTRO SCT QUINTANA ROO en México

Proveedor(es)

GRUPO FORMADO POR: CONSTRUCTORA MOOL S.A. DE C.V. MAQUINARIA KAMBUL S.A. DE C.V. Y MARLEY IS S. P.R. DE R.L.

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-2015-23-CE-A-044-W-00-2015 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.portaltransparencia.gob.mx
Ver contrato en compranet.funcionpublica.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE COMUNICACIONES Y TRANSPORTES

Unidad compradora

CENTRO SCT QUINTANA ROO

Tipo de convocatoria

LICITACION PUBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

Ampliación y Modernización de la carretera Vía Corta Mérida-Chetumal tramo: Lázaro Cárdenas-Polyuc subtramo del Km. 59 500 al 63 000 en el Estado de Quintana Roo

Título de la adjudicación

Ampliación y Modernización de la carretera Vía Corta Mérida-Chetumal tramo: Lázaro Cárdenas-Polyuc subtramo del Km. 59 500 al 63 000 en el Estado de Quintana Roo

Título del contrato

Ampliación y Modernización de la carretera Vía Corta Mérida-Chetumal tramo: Lázaro Cárdenas-Polyuc subtramo del Km. 59 500 al 63 000 en el Estado de Quintana Roo

Proveedor(es/as)

GRUPO FORMADO POR: CONSTRUCTORA MOOL S.A. DE C.V. MAQUINARIA KAMBUL S.A. DE C.V. Y MARLEY IS S. P.R. DE R.L.

Monto

53.9 millones de pesos mexicanos (53,938,993.12 MXN)

Fecha de firma

11 de mayo de 2015

Período de ejecución

15 de mayo de 2015 a 13 de diciembre de 2015

Código interno de la adjudicación

2015-23-CE-A-044-W-00-2015

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial compranet.funcionpublica.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial compranet.funcionpublica.gob.mx

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015-23-CE-A-044-W-00-2015-2015-23-CE-A-044-W-00-2015")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015-23-CE-A-044-W-00-2015-2015-23-CE-A-044-W-00-2015')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2015-23-CE-A-044-W-00-2015-2015-23-CE-A-044-W-00-2015')

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