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SERVICIOS DE LAVADO, ENCERADO Y LIMPIEZA DE VEHÍCULOS DE LA SUBDIRECCIÓN INS-SALUD

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RESUMEN DEL CONTRATO 2012LA-000001-0001000004-432012745300039

Importe total

75,000 colones

Período de contrato(s)

Entre el 14 de junio de 2012 y el 14 de junio de 2013

Unidad compradora

Instituto Nacional de Seguros de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

JONATHAN GERARDO MONTERO VIQUEZ de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2012LA-000001-0001000004 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Instituto Nacional de Seguros

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

SERVICIOS DE LAVADO, ENCERADO Y LIMPIEZA DE VEHÍCULOS DE LA SUBDIRECCIÓN INS-SALUD

Proveedor(es/as)

JONATHAN GERARDO MONTERO VIQUEZ

Monto

75,000 colones

Período de ejecución

14 de junio de 2012 a 14 de junio de 2013

Código interno de la adjudicación

432012745300039

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2012LA-000001-0001000004-432012745300039")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2012LA-000001-0001000004-432012745300039')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2012LA-000001-0001000004-432012745300039')

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