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MATERIALES Y UTILES DE OFICINA

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RESUMEN DEL CONTRATO 114-114

Importe total

254,861.7 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 25 de enero de 2007 y el 31 de diciembre de 2007

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES en México

Proveedor(es)

MARGARITA RUIZ BARRON
ELOY TORRES VILLA
SAAC S DISTRIBUIDORA S. A. DE C. V.
ELECTRO INDUSTRIA S.A. DE C.V.
ATENCIÓN CORPORATIVA DE MÉXICO S.A. DE C.V.
AENOR MEXICO S.A. DE C.V.
CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO
COMPAÑÍA INTERNACIONAL MEDICA S A DE C V
ALIMENTOS LA CONCORDIA S.A. DE C.V.
HI-TEC MEDICAL S.A DE C.V.
Grupo Ruvel S.A. de C.V.
MIGUEL ANGEL CRUZ HERNANDEZ
QIAGEN MÉXICO S. DE R.L. DE C.V.
ROBERTO SALES ROSADO
SANBORN HERMANOS S.A
AGUILAR PONCE DONATO
Ferrecomercializadora Yama S.A. de C.V.
COSMOPAPEL S. A. DE C.V.

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-114 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.portaltransparencia.gob.mx
Ver contrato en www.insp.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

INSTITUTO NACIONAL DE CANCEROLOGÍA

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES

Tipo de convocatoria

LICITACION PUBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

MATERIALES Y UTILES DE OFICINA

Título de la adjudicación

MATERIALES Y UTILES DE OFICINA

Título del contrato

MATERIALES Y UTILES DE OFICINA

Proveedor(es/as)

MARGARITA RUIZ BARRON ,

ELOY TORRES VILLA ,

SAAC S DISTRIBUIDORA S. A. DE C. V. ,

ELECTRO INDUSTRIA S.A. DE C.V. ,

ATENCIÓN CORPORATIVA DE MÉXICO S.A. DE C.V. ,

AENOR MEXICO S.A. DE C.V. ,

CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO ,

COMPAÑÍA INTERNACIONAL MEDICA S A DE C V ,

ALIMENTOS LA CONCORDIA S.A. DE C.V. ,

HI-TEC MEDICAL S.A DE C.V. ,

Grupo Ruvel S.A. de C.V. ,

MIGUEL ANGEL CRUZ HERNANDEZ ,

QIAGEN MÉXICO S. DE R.L. DE C.V. ,

ROBERTO SALES ROSADO ,

SANBORN HERMANOS S.A ,

AGUILAR PONCE DONATO ,

Ferrecomercializadora Yama S.A. de C.V. ,

COSMOPAPEL S. A. DE C.V.

Monto

254,861.7 pesos mexicanos

Fecha de firma

25 de enero de 2007

Período de ejecución

25 de enero de 2007 a 31 de diciembre de 2007

Código interno de la adjudicación

114

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.insp.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.insp.mx

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=114-114")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=114-114')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=114-114')

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