Trabajos complementarios consistentes en: Para el Dedo Norte: "Estructura de concreto armado, albaýilerýa, aluminio y cristal, herrerýa, acabados, instalaciones, fachadas precoladas, seýalizaciýn, equipos y mobiliario", Para el Dedo Sur: "Estructura de concreto armado, albaýilerýa, aluminio y cristal, herrerýa, acabados, instalaciones, fachadas precoladas, seýalizaciýn, equipos y mobiliario", Para el Edificio Terminal y Terminal de Autobuses "Preliminares, cimentaciýn, estructura de concreto armado, albaýilerýa, aluminio y cristal, herrerýa, acabados, instalaciones, fachadas precoladas, seýalizaciýn, equipos y mobiliario", Para el Patio-Hotel "Estructura de concreto armado, albaýilerýa, aluminio y cristal, herrerýa, acabados, instalaciones, fachadas precoladas, seýalizaciýn, equipos y mobiliario", Para el Estacionamiento Cubierto "Estructura de concreto aparente, losas de entrepiso pretensadas, fachadas de concreto blanco, albaýilerýa, herrerýa, acabados, instalaciones, seýalizaciýn, equipos y mobiliario", para las Obras Exteriores "Preliminares, cimentaciýn, estructura de concreto, albaýlerýa, herrerýa, acabados, instalaciones, seýalizaciýn exterior, equipos y arquitectura de paisaje"; para el Centro de Control Operativo (CCO) - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09085002-057-05-001-O6-OF01-1O&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09085002-057-05-001-O6-OF01-1O&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09085002-057-05-001-O6-OF01-1O&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09085002-057-05-001-O6-OF01-1O")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09085002-057-05-001-O6-OF01-1O&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09085002-057-05-001-O6-OF01-1O&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09085002-057-05-001-O6-OF01-1O&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09085002-057-05-001-O6-OF01-1O')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=09085002-057-05-001-O6-OF01-1O')

RESUMEN DEL CONTRATO 09085002-057-05-001-O6-OF01-1O

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

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Importar y usar datos