Reconstrucciýn y Conservaciýn de Caminos Rurales con cargo al PET Inmediato; Camino km. 140.0 Carretera: (Ensenada-Lýzaro Cýrdenas) al Observatorio Astronýmico Nacional San Pedro Mýrtir, del km. 0+000 al 40+000 y del 70+000 al 100+000; trabajos de Conservaciýn Rutinaria, Reafinamiento y Recargues del material de revestimiento, camino Bahýa de los Angeles-San Francisquito tramo: del km. 0+000 al km. 132+000 trabajos de reafinamiento y concreto hidrýulico en vados; camino rural San Francisquito - El Barril del km. 0+000 al km. 15+000, trabajos de reafinamiento; camino km. 13.0 Carretera a Santa Rosaliita a San Josý de las Palomas, del km. 0+000 al km. 52+000 trabajos de reafinamiento y km. 51+200 Carretera (Ensenada-Lýzaro Cýrdenas), Santo Tomýs-Punta San Josý del km. 0+000 al km. 40+300 trabajos de reafinamiento, caminos ubicado en el municipio de Ensenada, del estado de Baja California. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5')

RESUMEN DEL CONTRATO 00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 00009055-013-05-5-B-CF-A-549-W-0-5

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos