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Listado de 980,579 de contratos, empresas, proveedores/as, instituciones públicas, funcionario/a, ciudades, país(es), estados en 80 áreas geográficas.

I.I.I. Servicios, S.A. de C.V.

Proveedor en 32 contrato(s) por un total de 368.7 millones (368,745,339.03 )

Comprador en 2,113 contrato(s) por un total de 6 mil millones (5,996,854,463.682 )

Comisión Federal para la Protección contra Riesgos Sanitarios

Comprador en 6,810 contrato(s) por un total de 6 mil millones (5,983,689,866.451 )

Secretaría de Seguridad Pública

Proveedor en 5 contrato(s) por un total de 42.8 millones (42,814,083.76 )

Comprador en 1,643 contrato(s) por un total de 6 mil millones (5,981,822,726.916 )

Michoacán México

CONCESIONARIA DE PROYECTOS DE INFRAESTRUCTURA, S.A. DE C.V.

Proveedor en 1 contrato(s) por un total de 4.1 mil millones (4,108,622,504 )

José Francisco Javier Reyna Reyna

Comprador en 140 contrato(s) por un total de 6 mil millones (5,953,897,761.58 )

vales de gasolina

México INSTITUTO DE SEGURIDAD Y SERVICIOS SOCIALES DE LOS TRABAJADORES DEL ESTADO

EFECTIVALE,S.A. DE C.V.

5.4 mil millones de pesos mexicanos (5,448,039,522.87 MXN)

12/06/2009 al Fecha desconocida

Licitación Pública

Gerencia de Adquisiciones

Comprador en 847 contrato(s) por un total de 5.9 mil millones (5,936,185,261.23 )

Claudia Esmeralda Murillo Rodríguez

Comprador en 847 contrato(s) por un total de 5.9 mil millones (5,936,185,261.23 )

SOLUCIONES PETRONAVALES S DE RL DE CV

Proveedor en 5 contrato(s) por un total de 4.1 mil millones (4,079,445,300 )

Dirección de Logística

Comprador en 908 contrato(s) por un total de 5.9 mil millones (5,890,781,668.39 )

GOIMAR S.A. DE C.V.

Proveedor en 12 contrato(s) por un total de 4 mil millones (4,045,013,913.37 )

Junta de Caminos del Estado de México

Comprador en 446 contrato(s) por un total de 5.9 mil millones (5,861,017,224.93 )

Estado de México México

MEXICHEM DERIVADOS SA DE CV

Proveedor en 48 contrato(s) por un total de 4 mil millones (4,023,192,399.975 )

Ricardo Ortíz Estrada

Comprador en 774 contrato(s) por un total de 5.8 mil millones (5,841,315,265.415 )

Comisión del Agua del Estado de Veracruz

Proveedor en 63 contrato(s) por un total de 1.6 millones (1,621,865.07 )

Comprador en 1,129 contrato(s) por un total de 5.8 mil millones (5,835,927,819.73 )

Veracruz México

Subdirección de Obras del Centro SCT Nayarit

Comprador en 981 contrato(s) por un total de 5.8 mil millones (5,831,179,318.91 )

Pedro Ambriz González

Comprador en 309 contrato(s) por un total de 5.8 mil millones (5,830,653,571.44 )

CARBON MINERAL TERMICO

México COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD

5.3 mil millones de pesos mexicanos (5,344,199,000 MXN)

02/05/2010 al Fecha desconocida

Licitación Pública

AXA SEGUROS, S.A. DE C.V.

Proveedor en 31 compra(s) por un total de 478.7 millones (478,717,615.17 )

Proveedor en 536 contrato(s) por un total de 4 mil millones (4,006,602,166.216 )

SECRETARÍA DE AGRICULTURA, GANADERÍA, DESARROLLO RURAL, PESCA Y ALIMENTACIÓN

Proveedor en 3 contrato(s) por un total de 487,409.9

Comprador en 3,886 contrato(s) por un total de 5.8 mil millones (5,821,496,678.17 )

Lydia Loza Lugo

Comprador en 1,570 contrato(s) por un total de 5.8 mil millones (5,808,444,288.069 )

Dirección de Recursos Materiales y Servicios

Comprador en 1,557 contrato(s) por un total de 5.8 mil millones (5,800,522,683.279 )

Dirección General Adjunta de Adquisiciones y Contratos

Comprador en 2,324 contrato(s) por un total de 5.8 mil millones (5,787,196,066.986 )

PETROQUÍMICA CANGREJERA, S. A. DE C. V.

Comprador en 2,486 contrato(s) por un total de 5.8 mil millones (5,768,763,732.14 )

HALLIBURTON DE MEXICO, S.A. DE C.V.

Proveedor en 75 contrato(s) por un total de 3.9 mil millones (3,942,854,645.42 )

Fuente de los resultados:

CompraNet 3.0 : 980,579
Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 36,921
CompraNet (Plus) : 34,484
Compras IMSS : 6,310
Torre de Control : 105
Mujeres en la Bolsa 2020 : 23
Mujeres en la Bolsa 2019 : 21
SICOP (Costa Rica) : 20
América Latina Offshore : 5

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Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Fuente: compranet3 - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?source=compranet3&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=800&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Fuente: compranet3 - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?source=compranet3&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=800&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Fuente: compranet3 - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?source=compranet3&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=800&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')

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