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Contratos y compras

Listado de 2 contratos por un total de $1.3 millones (1,257,691.5 ) en 1 áreas geográficas.

Resultados por año:

2018

2019

mantenimiento de inmuebles

México Fiscalía General de la República

México GILBERTO TIRADO ANGULO

1.2 millones de pesos mexicanos (1,238,359 MXN)

01/03/2019 al 31/12/2019

LICITACIÓN PÚBLICA

mantenimiento de inmuebles

México Procuraduría General de la República

México GILBERTO TIRADO ANGULO

19,332.5 pesos mexicanos

01/03/2018 al 28/02/2019

Licitación Pública

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CompraNet (Plus) : 2

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Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Proveedor: gilberto-tirado-angulo - Fuente: compranet - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=gilberto-tirado-angulo&source=compranet&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Proveedor: gilberto-tirado-angulo - Fuente: compranet - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=gilberto-tirado-angulo&source=compranet&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Proveedor: gilberto-tirado-angulo - Fuente: compranet - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=gilberto-tirado-angulo&source=compranet&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')

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