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Contratos y compras

Listado de 2 compras por un total de $16,785.2 en 1 áreas geográficas.

Resultados por año:

2010

2015

Compras H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto.

México IMSS: H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato

BIOMEDICAL GLOBE, S.A. DE C.V.

13,885.2 pesos mexicanos

11/04/2015 al 21/04/2015

Adjudicación Directa

Compras H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste.

México IMSS: H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon

BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V.

2,900 pesos mexicanos

30/11/2010 al 10/12/2010

Adjudicación Directa

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Compras IMSS : 2

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Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Producto: 060.167.9251.03 - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&product_name=060.167.9251.03&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Producto: 060.167.9251.03 - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&product_name=060.167.9251.03&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Producto: 060.167.9251.03 - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&product_name=060.167.9251.03&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')

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