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Listado de 1.6 millones de contratos, empresas, proveedores/as, instituciones públicas, funcionario/a, país(es), ciudades, estados, consejeras/os, compras en 100 áreas geográficas.

LIMPIEZA CORPORATIVA DE SIN, S.A. DE C.V.

Proveedor en 288 contrato(s) por un total de 284.1 millones (284,118,365.656 )

CONSTRUCCIÓN DE LA SEGUNDA ETAPA DEL EDIFICIO DE LABORATORIOS DE INSTITUTO DE DIAGNOSTICO Y REFERENCIA EPIDEMIOLOGICOS (InDRE) UBICADO EN FRANCISCO DE P. MIRANDA No. 177 COL. UNIDAD LOMAS DE PLATEROS DELEGACION ALVARO OBREGON CODIGO POSTAL 01480 MEXIC

México SECRETARÍA DE SALUD

INMUEBLES Y CASAS MODULARES S.A. DE C.V.

378.8 millones de pesos mexicanos (378,781,735.89 MXN)

18/07/2011 al 15/12/2012

LICITACION PUBLICA INTERNACIONAL

DIVISIÓN DE ADQUISICIONES DE BIENES Y SERVICIOS

Comprador en 261 contrato(s) por un total de 413.1 millones (413,133,089.225 )

PROVEEDORA MEXICANA DE MATERIALES, S.A. DE C.V.

Proveedor en 51 contrato(s) por un total de 283.7 millones (283,719,606.14 )

REALIA CONSTRUCCIONES SA DE CV

Proveedor en 36 contrato(s) por un total de 283.7 millones (283,704,211.35 )

CCR INGENIEROS SA DE CV

Proveedor en 45 contrato(s) por un total de 283.7 millones (283,700,867.996 )

SIPC METROPOLITANA SA DE CV

Proveedor en 1 compra(s) por un total de 2.1 millones (2,114,100 )

Proveedor en 449 contrato(s) por un total de 283.6 millones (283,626,409.176 )

CONSTRUCTORA DE CAMINOS CARDENAS S.A DE C.V.

Proveedor en 11 contrato(s) por un total de 283.5 millones (283,530,622.773 )

Comisión Nacional contra las Adicciones

Comprador en 1,002 contrato(s) por un total de 412.4 millones (412,361,512.144 )

DISTRIBUIDORA GARDI SA DE CV

Proveedor en 240 compra(s) por un total de 8.4 millones (8,351,897.3 )

Proveedor en 774 contrato(s) por un total de 283.2 millones (283,202,128.394 )

GRUPO CONSTRUCTOR PRESA CANARIO SA DE CV

Proveedor en 35 contrato(s) por un total de 283.2 millones (283,151,464.74 )

WIN MART SA DE CV

Proveedor en 10 contrato(s) por un total de 283.1 millones (283,057,694.17 )

Trabajos de Obra Civil en Hospital General ubicado en TuxtlaGutiérrez Chis.

México INSTITUTO DE SEGURIDAD Y SERVICIOS SOCIALES DE LOS TRABAJADORES DEL ESTADO

Ingenieros Civiles Asociados S.A. de C.V.

377.4 millones de pesos mexicanos (377,398,531.6 MXN)

29/08/2013 al 18/08/2015

LICITACION PUBLICA NACIONAL

LIMPIDUS S.A. DE C.V.

Proveedor en 18 contrato(s) por un total de 283 millones (283,026,186.732 )

COMERCIALIZADORA BRISSA DE MEXICO, S.A. DE C.V.

Proveedor en 1,193 compra(s) por un total de 676.9 millones (676,884,119.11 )

Proveedor en 203 contrato(s) por un total de 282.3 millones (282,332,380.058 )

EMPAQUES Y CINTAS DICIEM S DE RL DE CV

Proveedor en 1,078 contrato(s) por un total de 282.3 millones (282,262,746.406 )

SELECT PRODUCE DE MEXICO, S.A. DE C.V.

Proveedor en 407 compra(s) por un total de 151.2 millones (151,219,289.31 )

Proveedor en 54 contrato(s) por un total de 282 millones (281,985,505.19 )

ELEMENTOS FABRICADOS Y CONSTRUCCIONES SA DE CV

Proveedor en 40 contrato(s) por un total de 282 millones (281,973,976.024 )

INTEGRAL DE CIRUGIA CARDIOVASCULAR Y HEMODINAMIA PARA LAS UNIDADES MEDICAS DEL ISSSTE PARA LOS EJERCICIOS FISCALES 2007 2008 Y 2009 (PARTIDA 1)

México INSTITUTO DE SEGURIDAD Y SERVICIOS SOCIALES DE LOS TRABAJADORES DEL ESTADO

VITALMEX INTERNACIONAL S.A. DE C.V.

375.9 millones de pesos mexicanos (375,949,633.75 MXN)

11/07/2007 al 31/12/2009

LICITACION PUBLICA NACIONAL

GRUPO CONSTRUCTOR DE LOS GOLFOS S.A DE C.V.

Proveedor en 43 contrato(s) por un total de 281.9 millones (281,928,448.894 )

EVALUACIÓN DE INTEGRIDAD BASADA EN RIESGO Y CONFIABILIDAD OPERATIVA DE LOS DUCTOS MARINOS Y PLAYEROS DE PEMEX REFINACIÓN.

México PEMEX REFINACIÓN (Ahora Pemex Transformación Industrial).

H. ROSEN DE MEXICO S DE R.L. DE C.V. / ROSEN USA / MACAW ENGINEERING LIMITED

375.9 millones de pesos mexicanos (375,865,003.88 MXN)

12/07/2010 al 21/11/2014

ADJUDICACION DIRECTA

Delusa, S.A. de C.V.

Proveedor en 59 contrato(s) por un total de 281.9 millones (281,887,433.43 )

Servicio de capacitación para el Desarrollo de Capital Humano de Pronósticos para la Asistencia Pública

México PRONÓSTICOS PARA LA ASISTENCIA PÚBLICA

CETEC Marina S.C.

375.6 millones de pesos mexicanos (375,594,466 MXN)

12/08/2016 al 31/12/2016

LICITACION PUBLICA NACIONAL

L.R.H.G. INFORMATIVO SA DE CV

Proveedor en 540 contrato(s) por un total de 281.7 millones (281,684,944.239 )

ABASTECEDORA COMERCIAL ACESA SA DE CV

Proveedor en 3 compra(s) por un total de 3.1 millones (3,050,696.76 )

Proveedor en 118 contrato(s) por un total de 281.6 millones (281,639,328.546 )

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Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 1.6 millones
CompraNet (Plus) : 69,563
CompraNet 3.0 : 36,921
Compras IMSS : 6,085
Torre de Control : 175
Mujeres en la Bolsa 2020 : 38
Mujeres en la Bolsa 2019 : 34
SICOP (Costa Rica) : 31
América Latina Offshore : 10

En QuiénEsQuién.Wiki usamos datos que proporcionan entes gubernamentales, bursátiles o que han sido investigados a fondo por Organizaciones de la Sociedad Civil, puedes encontrar más información sobre nuestras fuentes aquí.

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Fuente: pot - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?source=pot&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4725&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Fuente: pot - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?source=pot&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4725&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Fuente: pot - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?source=pot&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4725&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')

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