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Listado de 1.6 millones de contratos, empresas, proveedores/as, instituciones públicas, funcionario/a, país(es), ciudades, estados, consejeras/os, compras en 100 áreas geográficas.

REHABILITACIÓN INTEGRAL AL SISTEMA DE PROTECCIÓN ANTICORROSIVA DE LOS DUCTOS DEL CORREDOR MADERO - CADEREYTA DEL SECTOR VICTORIA E INDICACIONES DEL OLEODUCTO DE 30 - 24 - 20 - 24 D. N. NUEVO TEAPA - MADERO - CADEREYTA L-1 TRAMO: TRES HERMANOS - MADERO - CADEREYTA SECTOR (MADERO / VICTORIA) DE LA SUBGERENCIA DE TRANSPORTE POR DUCTO NORTE

México PEMEX REFINACIÓN (Ahora Pemex Transformación Industrial).

CONSULTORÍA EN OBRA S.A. DE C.V. / ÁGUILA CONSTRUCCIÓN E INGENIERÍA S.A. DE C.V.

440.8 millones de pesos mexicanos (440,802,100.18 MXN)

28/10/2011 al 07/12/2014

LICITACION PUBLICA NACIONAL

ARKANUM SA DE CV

Proveedor en 436 compra(s) por un total de 67.2 millones (67,215,245.76 )

Proveedor en 741 contrato(s) por un total de 330.5 millones (330,532,353.324 )

GRUPO CONSTRUCTOR EMPRESARIAL TAURUS SA DE CV

Proveedor en 42 contrato(s) por un total de 330.5 millones (330,526,867.49 )

Construcción de muelle de 300 metros en la primera etapa del nuevo Puerto de Veracruz

México ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE VERACRUZ S.A. DE C.V.

Participación Conjunta: Grupo Corporativo Urbis S.A. de C.V. y Constructora Manzanillo S.A. de C.V.

440.7 millones de pesos mexicanos (440,662,007.99 MXN)

14/12/2016 al 11/06/2017

LICITACION PUBLICA NACIONAL

GRUPO FARMACEUTICO SANTO TOMAS SA DE CV

Proveedor en 23 compra(s) por un total de 63.3 millones (63,302,982.19 )

Proveedor en 36 contrato(s) por un total de 330.3 millones (330,264,743.07 )

GREEN MAMBA SERVICES S DE RL DE CV

Proveedor en 145 contrato(s) por un total de 330.2 millones (330,174,418.151 )

E.S. GRUPO CONSTRUCTOR SA DE CV

Proveedor en 43 contrato(s) por un total de 330.1 millones (330,100,867.964 )

Construcción de un Centro Hospitalario Naval conformado por un Hospital General de Segundo Nivel un Centro Oncológico y un Laboratorio de Biología Molecular y de Bioseguridad Nivel III en México Distrito Federal (Primera Etapa)

México SECRETARÍA DE MARINA

Promotora y Desarrolladora Mexicana Sociedad Anónima de Capital Variable

440 millones de pesos mexicanos (440,000,000 MXN)

20/01/2012 al 15/11/2014

ADJUDICACION DIRECTA

CONSTRUCTORA JV S.A. DE C.V.

Proveedor en 25 contrato(s) por un total de 329.8 millones (329,822,829.464 )

LATINOAMERICANA DE INGENIERIA CIVIL SA DE CV

Proveedor en 176 contrato(s) por un total de 329.7 millones (329,700,860.462 )

SERVICIOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA INTEGRAL BANCARIO Y ADMINISTRATIVO.

México BANCO NACIONAL DE OBRAS Y SERVICIOS PÚBLICOS S.N.C.

ADVANZER DE MÉXICO S.A. DE C.V.

439.5 millones de pesos mexicanos (439,508,407.06 MXN)

17/10/2014 al 30/06/2018

ADJUDICACION DIRECTA

CONSTRUCTORA WONGPEC SA DE CV

Proveedor en 15 contrato(s) por un total de 329.5 millones (329,451,650.31 )

LORE SOLUCIONES INTEGRALES EMPRESARIALES DE SINALOA, S.C.

Proveedor en 40 contrato(s) por un total de 329.4 millones (329,441,968.9 )

DELEGACIÓN EN QUERETARO

Comprador en 1,398 contrato(s) por un total de 479.1 millones (479,098,284.823 )

SEGURIDAD PRIVADA INTEGRAL MANAVIL S.A. DE C.V.

Proveedor en 44 compra(s) por un total de 136.3 millones (136,290,322.5 )

Proveedor en 158 contrato(s) por un total de 329.4 millones (329,379,440.63 )

INNTECSA INNOVACION TECNOLOGICA PARA LA SALUD, S.A. DE CV.

Proveedor en 133 contrato(s) por un total de 329.3 millones (329,348,644.121 )

COMERCIALIZADORA RODIER S DE RL DE CV

Proveedor en 1,010 compra(s) por un total de 141.4 millones (141,389,711.68 )

Proveedor en 457 contrato(s) por un total de 329.3 millones (329,309,240.046 )

DIRECTOR DE RECURSOS HUMANOS

Comprador en 96 contrato(s) por un total de 479 millones (478,953,880.998 )

CONSTRUCCIONES JALO SA DE CV

Proveedor en 35 contrato(s) por un total de 329.3 millones (329,260,179.63 )

MEGA DIRECT, S.A. DE C.V.

Proveedor en 27 contrato(s) por un total de 329 millones (329,043,012.24 )

BENSON QUIMICA, S.A. DE C.V.

Proveedor en 72 contrato(s) por un total de 328.8 millones (328,755,126.98 )

TRANSPORTES TAMAULIPAS, S.A. DE C.V.

Proveedor en 112 compra(s) por un total de 442.2 millones (442,184,515.93 )

Proveedor en 69 contrato(s) por un total de 328.7 millones (328,674,703.9 )

AXXIS CONSULTING SA DE CV

Proveedor en 98 contrato(s) por un total de 328.5 millones (328,450,814.947 )

REPRESENTACIONES INDUSTRIALES DINAMICAS SA DE CV

Proveedor en 118 contrato(s) por un total de 328.4 millones (328,398,557.184 )

IPSOS SA DE CV

Proveedor en 109 contrato(s) por un total de 328.3 millones (328,326,351.74 )

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Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 1.6 millones
CompraNet (Plus) : 69,563
CompraNet 3.0 : 36,921
Compras IMSS : 6,085
Torre de Control : 175
Mujeres en la Bolsa 2020 : 38
Mujeres en la Bolsa 2019 : 34
SICOP (Costa Rica) : 31
América Latina Offshore : 10

En QuiénEsQuién.Wiki usamos datos que proporcionan entes gubernamentales, bursátiles o que han sido investigados a fondo por Organizaciones de la Sociedad Civil, puedes encontrar más información sobre nuestras fuentes aquí.

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Fuente: pot - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?source=pot&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4250&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Fuente: pot - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?source=pot&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4250&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Fuente: pot - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?source=pot&rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=4250&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')

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