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Contratos y compras

Listado de 11 contratos por un total de $37 millones (36,952,920.813 ) en 1 áreas geográficas.

Resultados por año:

2015

2016

2017

2018

2019

2022

MANTTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO DE VEHÍCULOS TERRESTRES UNIDAD OPERATIVA TUXTLA

México Diconsa, S.A. de C.V.

México MULTIFIBRAS DE CHIAPAS SA DE CV

8.7 millones de pesos mexicanos (8,688,825 MXN)

10/05/2016 al 28/02/2017

Licitación Pública

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A VEHICULOS TERRESTRES (TUXTLA)

México DICONSA S.A. DE C.V.

MULTIFIBRAS DE CHIAPAS S.A. DE C.V.

8.4 millones de pesos mexicanos (8,395,000 MXN)

10/05/2016 al 31/12/2016

LICITACION PUBLICA NACIONAL

CONTRATO DE MULTIFIBRAS

México Diconsa, S.A. de C.V.

México MULTIFIBRAS DE CHIAPAS SA DE CV

5.9 millones de pesos mexicanos (5,920,000 MXN)

01/02/2017 al 31/12/2017

Licitación Pública

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO DE VEHÍCULOS TERRESTRES

México Diconsa, S.A. de C.V.

México MULTIFIBRAS DE CHIAPAS SA DE CV

5.7 millones de pesos mexicanos (5,687,523.6 MXN)

12/03/2018 al 28/02/2019

Licitación Pública

Mantenimiento Preventivo y Correctivo de Vehículos de Diconsa (Tuxtla Gutiérrez)

México Diconsa, S.A. de C.V.

México MULTIFIBRAS DE CHIAPAS SA DE CV

4.7 millones de pesos mexicanos (4,659,774.01 MXN)

19/03/2019 al 29/02/2020

LICITACIÓN PÚBLICA

Mantenimiento Preventivo y Correctivo de Vehículos de Diconsa (Tapachula)

México Diconsa, S.A. de C.V.

México MULTIFIBRAS DE CHIAPAS SA DE CV

1.8 millones de pesos mexicanos (1,795,137.92 MXN)

19/03/2019 al 31/12/2019

LICITACIÓN PÚBLICA

CONTRATO SERVICIO-MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO DE VEHICULOS TAPACHULA

México Diconsa, S.A. de C.V.

México MULTIFIBRAS DE CHIAPAS SA DE CV

1.2 millones de pesos mexicanos (1,175,612 MXN)

01/04/2022 al 31/12/2022

LICITACIÓN PÚBLICA

SERVICIO DE MANTENIMIENTO DE VEHICULOS

México Consejo Nacional de Fomento Educativo

México MULTIFIBRAS DE CHIAPAS SA DE CV

325,948.4 pesos mexicanos

16/05/2018 al 31/12/2018

Invitación a Cuando Menos 3 Personas

ADQUISICION DE TOLVAS DE FIBRA DE VIDRIO PARA GENERADOR DE LA U-3 EN LA C.H. MALPASO

México Comisión Federal de Electricidad

México MULTIFIBRAS DE CHIAPAS SA DE CV

203,600 pesos mexicanos

14/05/2016 al 28/05/2016

Adjudicación Directa Federal

C.F.E. C.H.B.D. CONTRATO 800728331 QUE AMPARA LOS SERVICIOS DE REPARACION DE TOLVAS

México Comisión Federal de Electricidad

México MULTIFIBRAS DE CHIAPAS SA DE CV

67,900 pesos mexicanos

13/04/2015 al 02/05/2015

Adjudicación Directa Federal

SERVICIO DE REPARACION DE TOLVAS DE FIBRA DE VIDRIO GENENADOR 4

México Comisión Federal de Electricidad

México MULTIFIBRAS DE CHIAPAS SA DE CV

33,600 pesos mexicanos

02/12/2015 al 16/12/2015

Adjudicación Directa Federal

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CompraNet (Plus) : 10
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Proveedor: multifibras-de-chiapas-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=multifibras-de-chiapas-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Proveedor: multifibras-de-chiapas-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=multifibras-de-chiapas-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Proveedor: multifibras-de-chiapas-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=multifibras-de-chiapas-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')

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