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Contratos y compras

Listado de 2 contratos por un total de $2.7 millones (2,733,273.813 ) en 1 áreas geográficas.

Resultados por año:

2018

2022

AMPLIACIÓN DEL SISTEMA DE AGUA POTABLE (ETAPA ÚNICA)

México Regiduría de obras

México KIEROCASA.COM SA DE CV

1.9 millones de pesos mexicanos (1,867,066.81 MXN)

01/08/2022 al 28/11/2022

INVITACIÓN A CUANDO MENOS 3 PERSONAS

CONSTRUCCIÓN DE 14 CUARTOS DORMITORIOS PARA EL MEJORAMIENTO DE LA VIVIENDA

México Comisión Estatal de Vivienda

México KIEROCASA.COM SA DE CV

866,207.1 pesos mexicanos

20/12/2018 al 15/02/2019

Adjudicación Directa Federal

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CompraNet (Plus) : 2

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Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Proveedor: kierocasacom-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=kierocasacom-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Proveedor: kierocasacom-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=kierocasacom-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Proveedor: kierocasacom-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=kierocasacom-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')

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