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Contratos y compras

Listado de 4 contratos por un total de $8.9 millones (8,851,659.5 ) en 1 áreas geográficas.

Resultados por año:

2016

2018

CONSTRUCCION DE TECHADO DE LA EXPLANADA 5 DE MAYO

México Presidencia Municipal de Huauchinango

México JANETH ARROYO SENDRA

4 millones de pesos mexicanos (3,956,000 MXN)

15/02/2018 al 15/02/2018

Invitación a Cuando Menos 3 Personas

CONSTRUCCION DE FORO CULTURAL EN LA COLONIA 5 DE MAYO DE HUAUCHINANGO

México Presidencia Municipal de Huauchinango

México JANETH ARROYO SENDRA

2.5 millones de pesos mexicanos (2,517,480 MXN)

14/11/2016 al 31/12/2016

Invitación a Cuando Menos 3 Personas

CONSTRUCCION DE RED DE AGUA POTABLE Y RED DE DRENAJE COL. MIGUEL SERRANO VALLEJO EN A COMUNIDAD DE CUAUTITLA DEL MUNICIPIO DE HUAUCHINANGO

México Presidencia Municipal de Huauchinango

México JANETH ARROYO SENDRA

1.8 millones de pesos mexicanos (1,824,333.84 MXN)

26/11/2016 al 31/12/2016

Invitación a Cuando Menos 3 Personas

CONSTRUCCION DE BARDA PERIMETRAL DE LA ESCUELA PRIMARIA LIC, ADOLFO LOPEZ MATEOS CON CLAVE DE TRABAJO 21DPR2124F

México Presidencia Municipal de Huauchinango

México JANETH ARROYO SENDRA

553,845.6 pesos mexicanos

26/11/2016 al 31/12/2016

Adjudicación Directa Federal

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CompraNet (Plus) : 4

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Proveedor: janeth-arroyo-sendra - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=janeth-arroyo-sendra&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Proveedor: janeth-arroyo-sendra - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=janeth-arroyo-sendra&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Proveedor: janeth-arroyo-sendra - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=janeth-arroyo-sendra&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')

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