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Contratos y compras

Listado de 2 contratos por un total de $4 millones (3,976,478.063 ) en 1 áreas geográficas.

Resultados por año:

2021

2022

SUSTITUCIÓN DE LA RED DE AGUA POTABLE DE LA CALLE PROLONGACIÓN HIDALGO TLAPALA Y JARDINES DE CHALCO.

México Estudios y Proyectos

México GUILLERMINA SANCHEZ RAMOS

3.1 millones de pesos mexicanos (3,107,902.6 MXN)

04/10/2021 al 14/12/2021

INVITACIÓN A CUANDO MENOS 3 PERSONAS

SECTORIZACIÓN DE LA RED DE DISTRIBUCIÓN DE AGUA POTABLE, DE P.E.A.D. DE 3” DE DIÁMETRO DE LA COLONIA EL RECODO 1RA. ETAPA EN SAN PABLO ATLAZALPAN Y CALLES, JAZMIN, ALHELI, FLORIPONDIO, FLOR DE LIZ, PALMITO, NARDOS, AZALEA, CAMELIA, TABACHINES, NOCHEBUENA,

México Estudios y Proyectos

México GUILLERMINA SÁNCHEZ RAMOS

868,575.6 pesos mexicanos

12/09/2022 al 28/11/2022

INVITACIÓN A CUANDO MENOS 3 PERSONAS

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Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Proveedor: guillermina-sanchez-ramos - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=guillermina-sanchez-ramos&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Proveedor: guillermina-sanchez-ramos - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=guillermina-sanchez-ramos&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Proveedor: guillermina-sanchez-ramos - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=guillermina-sanchez-ramos&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')

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