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Contratos y compras

Listado de 2 contratos por un total de $2.8 millones (2,753,488.625 ) en 1 áreas geográficas.

Resultados por año:

2013

2016

PAVIMENTO DE CONCRETO HIDRAULICO DE CALLE FRAY JOSE PEREZ

México Presidencia Municipal de Jerécuaro

México EDUARDO REYES AVILA

1.8 millones de pesos mexicanos (1,798,375.87 MXN)

18/11/2013 al 31/12/2013

Invitación a Cuando Menos 3 Personas

“CONSTRUCCIÓN DE 1 AULA DE USOS MÚLTIPLES DE 4.00 E.E. EN SISTEMA TRADICIONAL, EN ESTRUCTURA U-1C CON CIMENTACIÓN DE CONCRETO ARMADO, INCLUYE: OBRA EXTERIOR” EN LA ESCUELA SECUNDARIA GENERAL “LIC. JOSÉ AGUILAR Y MAYA” CON C.C.T. 11EES0154Y, UBICADO EN LA C

México Instituto de Infraestructura Física Educativa de Guanajuato

México EDUARDO REYES AVILA

955,112.8 pesos mexicanos

27/07/2016 al 01/11/2016

Adjudicación Directa Federal

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CompraNet (Plus) : 2

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Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Proveedor: eduardo-reyes-avila - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=eduardo-reyes-avila&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Proveedor: eduardo-reyes-avila - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=eduardo-reyes-avila&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Proveedor: eduardo-reyes-avila - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=eduardo-reyes-avila&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')

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