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Contratos y compras

Listado de 3 contratos por un total de $10.4 millones (10,446,883.828 ) en 1 áreas geográficas.

Resultados por año:

2019

2021

CONSTRUCCION DEL SISTEMA DE AGUA POTABLE TZ´AQUIVILJOK, TENEJAPA.

México Dirección de Obras Públicas

México DANIEL PEREZ PEREZ

9.7 millones de pesos mexicanos (9,748,608.42 MXN)

26/08/2019 al 30/12/2019

ADJUDICACIÓN DIRECTA

PAVIMENTO EN POZO ESCOLIN 161

México Dirección de Obras Públicas

México DANIEL PEREZ PEREZ

603,448.3 pesos mexicanos

24/02/2021 al 20/03/2021

ADJUDICACIÓN DIRECTA

Ejecución de las líneas de acción establecidas en la Cláusula SEXTA del Convenio de Colaboración que celebraron la Dirección General de Desarrollo de Capacidades y Extensionismo Rural de la SADER y el INCA Rural A.C, en los términos que establece la Ley de

México Instituto Nacional para el Desarrollo de Capacidades del Sector Rural, A.C.

México ERNESTO DANIEL PEREZ PEREZ

94,827.6 pesos mexicanos

21/10/2019 al 31/12/2019

ADJUDICACIÓN DIRECTA

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CompraNet (Plus) : 3

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Proveedor: daniel-perez-perez - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=daniel-perez-perez&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Proveedor: daniel-perez-perez - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=daniel-perez-perez&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Proveedor: daniel-perez-perez - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=daniel-perez-perez&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')

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