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Contratos y compras

Listado de 3 contratos por un total de $35 millones (34,985,238.5 ) en 1 áreas geográficas.

Resultados por año:

2017

2018

2019

REHABILITACION DE LOS SISTEMAS DE PRETRATAMIENTO, TRATAMIENTO PRIMARIO, INTERCONEXION ENTRE AMBOS Y PRIMERA ETAPA DEL MODULO DE DESHIDRATADO DE LODOS EN LA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES SALAGUA CON CAPACIDAD DE 420 LPS EN MANZANILLO, COLIMA.

México Comisión de Agua Potable Drenaje y Alcantarillado de Manzanillo

México CONSTRUCASDA SA DE CV

32.8 millones de pesos mexicanos (32,760,312.21 MXN)

31/07/2018 al 10/12/2018

Licitación Pública

CONSTRUCCIÓN DE TANQUE 40 M3, LÍNEA DE CONDUCCIÓN Y LÍNEA DE ALIMENTACIÓN PARA EL BARRIO DE LA AGUJA EN CAMOTLÁN DE MIRAFLORES

México Comisión de Agua Potable Drenaje y Alcantarillado de Manzanillo

México CONSTRUCASDA SA DE CV

1.3 millones de pesos mexicanos (1,312,931.17 MXN)

22/09/2017 al 20/12/2017

Otro

REHABILITACIÓN Y MODERNIZACIÓN PEÑITAS 2019

México Comisión Nacional del Agua

México CONSTRUCASDA SA DE CV

911,995.4 pesos mexicanos

21/06/2019 al 18/10/2019

LICITACIÓN PÚBLICA

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CompraNet (Plus) : 3

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Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Proveedor: construcasda-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=construcasda-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Proveedor: construcasda-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=construcasda-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Proveedor: construcasda-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=construcasda-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')

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