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Contratos y compras

Listado de 2 contratos por un total de $7.5 millones (7,472,179.5 ) en 1 áreas geográficas.

Resultados por año:

2016

2019

Suministro y colocación de planta de tratamiento de agua residual... el objeto del presenta contrato no se transcribe a la letra toda vez que incluye demasiados caractere y el presente sistema no deja ingresarlos.

México CAMINOS Y PUENTES FEDERALES DE INGRESOS Y SERVICIOS CONEXOS en proceso de reestructuración

GRUPO REICH PROYECTOS Y OBRA CIVIL S.A. DE C.V. en asociación con BUINY S.A. DE C.V.

7.3 millones de pesos mexicanos (7,292,378.55 MXN)

16/02/2016 al 14/07/2016

LICITACION PUBLICA NACIONAL

Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR)

México Subdirección de Administración y Finanzas

México BUINY SA DE CV

179,801 pesos mexicanos

29/11/2019 al 20/12/2019

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Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Contratos - Proveedor: buiny-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=buiny-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Contratos - Proveedor: buiny-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=buiny-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Contratos - Proveedor: buiny-sa-de-cv - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?collection=contracts&supplier_name=buiny-sa-de-cv&sort=contracts.value.amount&sort_direction=desc&db_prefix=')

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